お断り: 本記事は Anthropic のサポート記事 How Claude marks AI-generated content（英語）を筆者が読解・整理したものです。執筆時点（2026 年 8 月 11 日）では技術ドキュメントが未公開のため、実装の詳細には未確定の部分が多く残っています。記述内容の正確性には努めていますが、仕様や情報は更新される可能性があります。実装や設計判断の根拠として用いる際は、必ず一次資料をご確認ください。誤りや古くなった箇所を見つけられた場合は、記事末尾のフィードバック枠よりお知らせください。
何が発表されたのか
Anthropic がサポートページで、Claude の生成コンテンツに機械可読なマークを付ける方針を公表しました。背景にあるのは EU AI Act で、Anthropic は第 50 条(2)に基づく「AI 生成コンテンツの透明性に関する実践規範（Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content）」に、生成 AI モデルと生成 AI システム双方の提供者として署名しています。
このブログでは Gemini と ChatGPT の C2PA 対応を実機で確認してきましたが、今回ついに Claude も来歴の輪に入ってきた形です。画像生成モデルを主力にしていない Anthropic がどう対応するのかは気になっていたところで、答えは「テキストには透かし、ファイルには C2PA」という二本立てでした。
マーキングは二本立て
| 対象 | 手法 | 特徴 |
|---|---|---|
| テキスト | 不可視の透かしをテキスト自体に織り込む | コピー&ペーストで移動しても一緒に付いていく。意味・品質・可読性には影響しない |
| ファイル（.svg / .png / .jpg など） | C2PA 標準に従った署名付き来歴メタデータを添付 | いわゆる Content Credentials。署名で改変を検知できる |
テキスト側は C2PA ではなく、テキストそのものに編み込まれる透かしです。ファイル添付のメタデータと違って、コピー&ペーストで別の場所に移してもテキストと一緒に付いていく設計です。ただし原文の書きぶりは控えめで、編集に対しては「ある程度の編集なら残ることもある（may persist through some editing）」という表現に留まっています。大幅な編集や言い換え、翻訳で検出できなくなることは、後述のとおり Anthropic 自身が限界として認めています。方式の詳細（統計的透かしなのか、Unicode を使うのかなど）は現時点で公開されていません。
テキストに不可視の情報を織り込む手法としては、C2PA v2.4 の §A.8 にも Unicode の Variation Selector を使って平文にマニフェストを埋め込む仕様があり、以前実機で動かして解説しています。Claude の透かしがこの方式かどうかは分かりませんが、「見えない形でテキストに来歴情報を持たせる」というアプローチの具体例として、仕組みのイメージを掴む助けになるはずです。
ファイル側は私たちにお馴染みの C2PA です。対応ファイル形式として .svg、.png、.jpg が例示されており、生成時に署名付き来歴メタデータが添付されます。
対象範囲と時期
適用範囲はかなり広く取られています。
| 観点 | 内容 |
|---|---|
| 対象プロダクト | Claude Platform（API）、Claude アプリ、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tag |
| 提供チャネル | Claude が提供されるあらゆる場所。AWS・Google Cloud・Microsoft Foundry 経由も含む |
| 地域 | EU 法起点だが、適用は worldwide |
| 新規モデル | 2026 年 8 月 2 日以降に EU で提供開始されるモデルは、リリース初日からマーキング対応 |
| 既存モデル | それ以前のモデルも移行期間中に順次対応 |
8 月 2 日という日付は、EU AI Act の第 50 条（透明性義務）の適用開始日と一致しています。AI Act は 第 113 条で本体の適用開始を 2026 年 8 月 2 日と定めており、第 50 条を含む第 IV 章は例外リストに入っていないため、この日から適用されます。EU 規制への対応でありながら、マークの適用自体は地域を切り分けず世界共通にしているところが実務的なポイントで、日本のユーザーが受け取る出力にも、おそらく同じマークが乗ってくることになるでしょう。
Claude Code が対象に入っているのも見逃せません。コーディングエージェントの出力（コードやドキュメント）にまで透かしの射程が及ぶ話で、この辺りがどう実装されるのかは技術ドキュメントの公開待ちです。
マークをどう読むべきか: Anthropic 自身が挙げる限界
このサポート記事の誠実なところは、マークの限界を最初から明記している点です。
マークが検出されたとしても、それは「Claude が関与した」ことしか示しません。人間の文章を Claude が校正・翻訳・要約しただけかもしれず、生成後に編集や合成が入っているかもしれない。逆に、マークが検出されなくても AI 生成でないことの証明にはなりません。原文では次のようなケースが挙げられています。
- マーキング対応前のモデルで生成された
- テキストが大幅に編集・言い換え・翻訳されたり、他の文章に混ぜ込まれたりした
- テキストが短すぎて、信頼できる信号として残らなかった
- 形式変換やスクリーンショットでメタデータが剥がされた
これは C2PA を扱ううえで注意するべきポイントの一つ、「来歴技術は真偽判定機ではなく、あくまで来歴の証明である」という点と重なります。マークの有無を白黒判定に直結させない読み方が、検証する側にも求められます。
開発者への影響
Claude を自社プロダクトに組み込んでいる開発者には、独自の宿題があります。サポート記事は、Claude を統合した製品の提供者は第 50 条の要件を独立に評価する必要があると明記しており、Anthropic 側のマーキングに乗っかれば終わり、という話ではありません。一方で、API 経由の出力にマークがどう乗るのか、自社側でどこまで保持・伝搬すべきかといった具体論には、サポート記事は踏み込んでいません。この辺りは今後公開予定の技術ガイダンスを待って設計に反映することになりそうです。
検証手段についても、ユーザーや第三者がマークを検出できるようサポートしていくと述べられており、詳細は今後の技術ドキュメントで提供予定です。C2PA 側は c2patool で Manifest を読む流れがそのまま使えるはずなので、実際にマーク付きの出力が確認でき次第、Gemini・ChatGPT のときと同じく実機検証の記事を書く予定です。
まとめ
- Anthropic が EU AI Act 第 50 条(2)に基づく実践規範（Code of Practice）に署名し、Claude の生成物への機械可読マーキングを公表
- テキストには不可視透かし、.svg / .png / .jpg などのファイルには C2PA の署名付き来歴メタデータという二本立て
- 対象は API・アプリ・Claude Code を含む全プロダクト、適用は世界共通。2026 年 8 月 2 日以降の新モデルは初日から対応
OpenAI、Google に続いて Anthropic も来歴表示に踏み込んだことで、主要な生成 AI プロバイダの出力に C2PA が乗る流れがほぼ固まりました。受け取る側・検証する側の設計が今後ますます効いてきます。
TechThanks は C2PA を専門とする技術支援を行っています。生成 AI 出力の来歴管理や C2PA 検証パイプラインの設計・実装についてのご相談は、サービス一覧からお気軽にお問い合わせください。