AWS環境のバックアップ・災害対策戦略｜データ保護とビジネス継続性を両立する実践的な設計手法

EC2インスタンスのバックアップ設計

EC2インスタンスのバックアップは、EBSスナップショット機能を活用して自動化します。定期的なスナップショット作成により、システム全体の状態を保存し、迅速な復旧を可能にします。

データベースのバックアップ戦略

RDSでは自動バックアップ機能とマニュアルスナップショットを組み合わせて使用します。ポイントインタイムリカバリ（PITR）により、秒単位での復旧が可能です。

S3を活用したデータアーカイブ

重要なデータはS3に長期保存し、ライフサイクルポリシーによりコスト効率の高いストレージクラスへの自動移行を設定します。バージョニング機能により、データの変更履歴も管理します。

AWS Backupによる統合管理

AWS Backupサービスを活用して、複数のAWSサービスのバックアップを一元管理します。バックアップポリシーの統一と運用効率化を実現します。

クロスリージョンレプリケーション設計

本番環境とは異なるリージョンにデータを複製することで、リージョン全体の障害に対する耐性を確保します。S3クロスリージョンレプリケーションやRDSクロスリージョンバックアップを活用します。

マルチAZ構成による高可用性

本番環境では複数のアベイラビリティゾーンにシステムを配置し、単一障害点を排除します。ELBによる負荷分散と組み合わせて、自動的な障害切り替えを実現します。

災害時の切り替え手順

災害発生時の切り替え手順を文書化し、定期的な訓練により実効性を確保します。Route 53のヘルスチェック機能を活用した自動切り替えも検討します。

データ整合性の確保

レプリケーション先でのデータ整合性チェックを定期的に実施し、バックアップデータの信頼性を確保します。復旧テストにより、実際の復旧可能性を検証します。

ビジネス要件に基づくRTO・RPO設計

システムの重要度と業務への影響度を分析し、適切なRTO・RPO目標を設定します。ミッションクリティカルなシステムでは、より厳しい目標設定が必要です。

• 基幹システム：RTO 1時間以内、RPO 15分以内
• 重要システム：RTO 4時間以内、RPO 1時間以内
• 一般システム：RTO 24時間以内、RPO 24時間以内

高速復旧のための最適化

復旧時間を最小化するため、事前に復旧用のAMIを準備し、Auto Scalingによる自動復旧を設定します。Lambda関数を活用した自動化により、人手による作業を削減します。

段階的復旧戦略

すべてのシステムを同時に復旧させるのではなく、優先度に応じて段階的に復旧を行います。最重要システムから順次復旧し、業務への影響を最小限に抑えます。

復旧性能の監視と改善

復旧テストの結果を定期的に分析し、RTO・RPO目標の達成状況を確認します。不十分な場合は、インフラ構成やプロセスの見直しを行います。

ライフサイクルポリシーによるコスト最適化

S3のライフサイクルポリシーを活用して、古いバックアップデータを自動的に安価なストレージクラスに移行します。GlacierやDeep Archiveの活用により、長期保存コストを削減します。

バックアップ保持期間の最適化

法的要件とビジネス要件を考慮して、適切なバックアップ保持期間を設定します。過度に長い保持期間は不要なコストを発生させるため、定期的な見直しが必要です。

バックアップ戦略のガバナンス

バックアップ・災害対策のポリシーを明文化し、組織全体で共有します。定期的な監査により、ポリシーの遵守状況を確認し、必要に応じて改善を行います。

セキュリティ対策の統合

バックアップデータの暗号化、アクセス制御、監査ログの管理により、データの機密性を保護します。IAMロールベースの権限管理により、最小権限の原則を実装します。

バックアップ状況の監視

CloudWatchアラームやSNS通知により、バックアップの成功・失敗を監視します。異常が発生した場合は、即座に対応できる体制を整えます。

定期的な復旧テスト

月次または四半期ごとに復旧テストを実施し、バックアップデータからの復旧可能性を確認します。テスト結果に基づいて、復旧手順の改善を行います。

災害対策訓練の実施

年次の災害対策訓練により、組織全体の対応力を向上させます。訓練を通じて発見された課題を改善し、実際の災害時の対応品質を高めます。

パフォーマンス指標の分析

復旧時間、データ損失量、コスト効率などの指標を定期的に分析し、改善点を特定します。ベンチマークとの比較により、最適化の機会を見つけます。